Bernasi.id – Aplikasi SPPS tentunya sudah tidak asing lagi bagi Anda yang akan melakukan penelitian dengan metode penelitian kuantitatif. Cara olah data SPSS sangat dibutuhkan untuk membantu menyusun tugas penelitian seperti skripsi, makalah, thesis, dan sebagainya.
Dalam mempelajari cara olah data SPSS, mahasiswa akan mendapatkan mata kuliah statistik di semester awal. Pengolahan data dengan SPSS yang disampaikan lebih dini dapat membantu mahasiswa untuk melakukan eksplorasi dalam mengolah data.
Ingin meningkatkan keterampilan dalam mengolah dan menganalisis data? Kami menyarankan agar Anda mengikuti Sertifikasi Data Engineer di UNMAHA. Dengan pengakuan resmi dari BNSP, sertifikasi ini membuka peluang lebih luas untuk berkarier sebagai analis data, data scientist, atau bahkan business intelligence.
Jangan biarkan keterampilan Anda hanya sebatas teori, buktikan keahlian Anda dengan sertifikasi yang diakui secara nasional! Daftar sekarang dengan menghubungi Admin UNMAHA via WhatsApp dan tingkatkan kredibilitas Anda di dunia kerja!
Baca juga: Cara Menulis Abstrak Penelitian Skripsi, Makalah, dan Karya Ilmiah
Cara Olah Data SPSS
Mengolah data memang memiliki tantangan tersendiri sehingga membutuhkan proses panjang untuk benar-benar memahaminya. Alhasil, tidak sedikit orang yang masih belum memahami penggunaan SPSS. Oleh karena itu, dengan menyimak penjelasan berikut tentang penggunaan SPSS dalam mengolah data ini dapat memudahkan anda untuk menyelesaikan tugas penelitian dengan benar.
Daftar Isi :
- Model Penelitan
- Langkah-langkah dalam mengimpor data ke dalam SPSS
- Langkah-langkah Statistik Deskriptif
- Uji Validitas
- Uji Reliabilitas Analisis Korelasi
- Regresi Linear Berganda
Model Penelitan
Dalam artikel ini akan membahas contoh model penelitian yang menggunakan dua varibel independen dan satu variabel dependen. Variabel independen atau sering disebut dengan variabel bebas (x) bisa menyebabkan perubahan pada variabel dependen dalam penelitian ini :
- Kualitas Produk (X1) ialah hal yang dapat ditawarkan ke pasar guna mendapatkan suatu perhatian, juga bisa agar dibeli, digunakan dan juga dikonsumsi sehingga dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan.
- Layanan (X2) merupakan tingkat layanan yang berkaitan dengan terpenuhinya suatu harapan dan juga kebutuhan pelanggan.
- Dalam penelitian ini Variabel dependen atau variabel terikat (Y) yang dipengaruhi oleh varibel independen ialah perasaan konsumen sesudah membandingkan yang telah ia terima dengan harapannya.
Analisis regresi linear berganda atau disebut juga multiple regression berguna untuk memberikan jawaban atas permasalahan penelitian. Analisis regersi linear ini berfungsi untuk menganalisis pengaruh antara variabel independen yaitu kesadaran merek dan loyalitas terhadap keputusan pembelian.
Beberapa Rumus Matematis Regresi Linear Berganda
Y= a+ b1X1 + b2X2 + e
Keterangan :
Y = Kepuasan (variabel dependen)
X1 = Produk (variabel independen)
X2 = Layanan (variabel independen)
a = Konstanta
b1 = Koefisien regresi variabel Produk
b2 = Koefisien regresi variabel Layanan.
Skala dan cara olah data SPSS ini sering digunakan, hal ini dikarenakan skala likert mudah untuk dibuat, bebas dalam memasukkan pernyataan yang relevan, mempunyai reliabilitas yang tinggi dan aplikatif di berbagai aplikasi. Penelitian ini menggunakan 5 pernyataan dengan 5 skala yang menunjukkan setuju atau tidak pada pernyataan tersebut.
1 = sangat tidak setuju
2 = tidak setuju
3 = netral ( ragu- ragu )
4 = setuju
5 = sangat setuju
Dalam penelitian ini, X1 diukur dengan menggunakan kuesioner 5 indikator, X2 dengan menggunakan 4 indikator dan Y menggunakan 5 indikator. Nah untuk responden dalam penelitian ini yaitu 100 orang.
Ketika sudah mendapatkan 100 orang responden maka hal yang harus dilakukan adalah dengan mengimpor data dalam bentuk excel menjadi data SPSS. Anda juga harus memastikan bahwa baris pertama dari data excel merupakan nama variabel saat melakukan olah data SPSS.
Baca juga: Bagaimana Cara Menulis Sitasi yang Benar? Begini Cara Penulisannya
Langkah-langkah Mengimpor Data ke dalam SPSS
- File – lalu open data, selanjutnya masuk ke dalam folder dimana file excel disimpan.
- Kemudian ubahlah file of type dari *.sav menjadi file excel supaya data dapat disimpan.
- Lalu pilihlah data excel yang akan diimpor.
- Open, lalu jangan lupa untuk mencetang Pilihan Read variabel names from first row of data.
- Kemudian klik Ok.
Baca juga: Inilah 5 Cara Membuat Catatan Kaki di Microsoft Word
Langkah-langkah Statistik Deskriptif
- Pilih Analyze, lalu klik Descriptives Statistics, kemudian Descriptives.
- Lalu masukkanlah semua indikator dan juga variabel ke dalam kotak variables.
- Kemudian klik Ok.
Baca juga: 4 Cara Menulis Daftar Pustaka dengan Contoh Format Style-nya
Uji Validitas
Uji validitas adalah alat olah data SPSS yang berguna untuk mengukur apakah valid atau tidaknya suatu kuesioner. Kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan dalam kuesioner bisa untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji signifikansi dilihat dengan membanadingkan atara nilai r hitung dengan r tabel atau dengan membandingkan nilai p atau sig dengan level of significance (biasanya = 0,05). Apabila r hitung lebih besar dari pada r tabel atau nilai p atau sig < 0,05, maka pernyataan tersebut valid.
Baca juga: Begini Kalimat Efektif, Struktur, dan Syaratnya yang Benar
Uji Reliabilitas
Reliabilitas ialah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur bisa dipercaya atau bisa diandalkan maupun bisa menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur dalam mengukur gejala yang sama.
Langkah-langkah dalam Melakukan Uji Validitas dan Reliabilitas :
- Analyze, lalu Scale, dan pilih Reliability Analysis
- Kemudain, masukkan seluruh indikator dari variabel yang akan diuji ke dalam kotak
- Statistics, lalu centang scale if item deleted.
- Kemudian klik continue, Isi kotak untuk nama variabel (namun hal ini tidak wajib), lalu klik Ok.
Baca juga: Teks Deskriptif: Definisi, Struktur Umum, Jenis dan Contohnya
Analisis Korelasi
Suatu hubungan dua variabel bisa dikatakan kuat atau lemah ditunjukkan dengan nilai Pearson Correlation (R), dimana nilainya bisa dibagai sebagai berikut :
- 0.00 – 0.25 = korelasi sangat lemah
- 0.25 – 0.50 = korelasi moderat
- 0.50 – 0.75 = korelasi kuat
- 0.75- 1.00 = korelasi sangat kuat
Langkah-langkah Analisis Korelasi :
- Analyze, Correlate, Bivariate
- Lalu masukkanlah variabel X1, X2 dan Y yang akan dikorelasikan ke dalam kotak tersedia
- Ok
Dalam pengambilan keputusan setelah melakukan olah data SPSS, maka terdapat kategori probabilitas berikut ini:
- Apabila probabilitasnya (nilai. Sig) > 0.05 maka HO diterima.
- Apabila probabilitinya (nilai sig) < maka HO ditolak.
Baca juga: Hipotesis : Pengertian, Jenis- jenis, Fungsi dan Prosedur
Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda adalah bentuk yang umum dari analisis regresi linear. Untuk melakukan analisis menggunakan regresi berganda dibutuhkan prosedur khusus. Berikut ini adalah prosedur analisis regresi berganda yang dapat anda ikuti:
- Pertama klik analyze, Regression, Linear
- Masukkan X1 dan X2 pada kolom Independent (s) dan Y dalam kolon Dependent
- Statistics, pastikan anda mencentang Collinierity Diagnostics (untuk uji multikolonieritas), lalu klik Continue.
- Klik Plot, lalu masukkan ZRESID ke dalam kolom Y dan ZPRED ke kolom X ( ini digunakan untuk menguji heteroskedastisitas)
- Selanjutnya centanglah Histogram dan Normal Probability Plot (digunakan untuk menguji normalitas). Lalu klik continue.
- Selanjutnya pilihlah save, dan centang Standardized pada kotak Residual, guna menyimpan nilai residual atau error apabila nantinya data ini digunakan untuk menyimpan uji normalitas dan juga heteroskedastisitas secara statistics, lalu tekanlah tanda x (silang).
- Kemudian klik Ok.
Dengan anda membaca artikel ini dan mempraktikanya pastinya anda tidak akan bingung bagaiamana cara untuk melakukan pengolahan data menggunakan aplikasi SPPS. Anda hanya cukup meluangkan waktu untuk terus praktik olah data secara mandiri secara berkala.
Namun, apabila anda sibuk dan ingin mendapatkan hasil olah data SPSS dengan tepat dan cepat, fastwork.id menyediakan jasa pengolahan data penelitian dengan harga yang kompetitif. Tidak hanya menggunakan SPSS, anda juga dapat memilih pengolahan data penelitian menggunakan EVIEWS, AMOS, LISREL, atau SmartPLS. Dengan layanan pengelohan data tersebut, pekerjaan anda akan semakin cepat terselesaikan dengan hasil yang akurat. Kunjungi website resmi fastwork sekarang juga!
Baca juga: Penelitian Kuantitatif: Tujuan, Jenis, dan Langkah Penelitian
Manfaatkan Kekuatan Data untuk Dominasi SEO dengan AI-Powered Strategi!
Analisis data tidak hanya berguna di bidang akademik, tetapi juga dalam strategi pemasaran digital! Dengan AI-Powered SEO, bisnis dapat mengoptimalkan visibilitas di mesin pencari berbasis data. Jika Anda ingin memahami bagaimana data dapat membantu meningkatkan peringkat website dan mendatangkan lebih banyak pengunjung, strategi ini wajib Anda pelajari! Terapkan analisis berbasis data untuk meningkatkan performa bisnis Anda.
Kuasa Data di Ujung Jari Anda dengan Sarjana Sistem Informasi di UNMAHA
Mengolah data dengan SPSS hanyalah salah satu aspek dalam dunia analitik. Jika Anda ingin mendalami lebih dalam tentang teknologi informasi dan manajemen data, program Sarjana Sistem Informasi (S1) di UNMAHA adalah pilihan terbaik bagi Anda yang ingin melanjutkan pendidikan formal! Program ini mengajarkan keterampilan teknis dan bisnis untuk mengolah data secara efisien dan menerapkannya dalam strategi perusahaan.
Dengan kurikulum yang relevan dengan kebutuhan industri, Anda bisa mendapatkan ilmu yang langsung bisa diterapkan di dunia kerja. Jangan tunda kesempatan emas ini, mulailah berkarier di era digital. Segera daftar melalui PMB UNMAHA dan mulai perjalanan akademik Anda sekarang!***2
